Anthropic publie Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre 2026. Sur Terminal-Bench 4.0, une
évaluation où un agent IA complète seul des tâches d'ingénierie en ligne de commande,
le modèle passe de 10,3% (score de Sonnet 5) à 70,6%, un bond qu'Anthropic présente
comme le vrai signal de cette sortie. Le tarif API reste identique à Sonnet 5, 2$ par
million de tokens en entrée et 10$ en sortie, mais le modèle a besoin de nettement
moins de tokens pour accomplir la même tâche : Anthropic annonce des réponses plus de
30% plus rapides et un coût par tâche réduit jusqu'à 30%, sans hausse de prix.
Sur l'évaluation de travail de connaissance GDPval-AA, Sonnet 5.5 obtient un score de
1844, contre 1449 pour Sonnet 5. Le modèle est disponible immédiatement sur AWS,
Google Cloud et Azure, sous l'identifiant claude-sonnet-5-5.
Matthias Bastian, pour The Decoder, publie le même jour une lecture comparative qui
précise où Sonnet 5.5 se situe réellement face à Opus 5.5, le modèle haut de gamme
d'Anthropic. Sur GDPval-AA, l'écart est quasi nul : 1844 pour Sonnet 5.5 contre 1846
pour Opus 5.5. Sur CursorBench 4.0 (codage), Sonnet 5.5 obtient 55,5% contre 57,8%
pour Opus 5.5. Sur Chartography (reconnaissance visuelle), 61,6% contre 64,4%. Dans
les trois cas, l'écart entre les deux modèles de la gamme Claude 5.5 se réduit à
quelques points, ce qu'Anthropic ne détaille pas lui-même dans sa communication.
Bastian situe aussi Sonnet 5.5 dans la gamme : il se positionne entre Opus 5.5
(raisonnement complexe) et le futur Haiku 5.5 (tâches à fort volume), confirmant une
segmentation à trois niveaux plutôt qu'un remplacement pur et simple de la génération
précédente.
Le chiffre de 70,6% sur Terminal-Bench mesure une évaluation précise, pas une
supériorité généralisée sur Opus 5.5 : sur GDPval-AA, CursorBench et Chartography,
les deux modèles restent proches à quelques points d'écart. L'argument commercial
d'Anthropic (« prix identique, bien plus rapide ») se vérifie sur le papier, mais le
gain réel dépend du ratio tokens économisés / complexité des tâches de chaque usage,
une donnée propre à chaque déploiement que ni Anthropic ni The Decoder ne mesurent de
façon générique.