Mistral AI dévoile Large 4, un modèle ouvert de 1 000 milliards de paramètres

Ce que Mistral AI annonce

Mistral AI publie le 6 octobre 2026 Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk » en interne. Le modèle est nativement multimodal, avec une architecture à mélange d'experts : 1 000 milliards de paramètres au total, dont l'entreprise annonce 52 milliards activés par requête. Il est entraîné sur un cluster de 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell installés dans des centres de données européens, et prend en charge plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne.

L'accès se fait dès maintenant en préversion via l'API Mistral Studio, à 1,36$ par million de tokens en entrée et 4,18$ en sortie. Les poids ouverts du modèle, permettant l'auto-hébergement et le fine-tuning, doivent être publiés fin octobre 2026. Guillaume Lample, chief scientist de Mistral AI, présente Large 4 comme le modèle ouvert le plus performant développé aux États-Unis ou en Europe.

Ce que l'analyse indépendante précise

Ryan Daws, pour AI News, publie le même jour un compte-rendu qui détaille les scores de benchmark omis par le communiqué de Mistral AI. Sur la cybersécurité, Large 4 se classe dans le top 5 de l'Artificial Analysis Cyber Index : il obtient 82% sur un test consistant à reproduire puis corriger une vulnérabilité réelle d'un logiciel open source, résout 93% des 40 exercices de sécurité de Cybench et résiste à 93,3% des attaques du benchmark B3 de Lakera.

Sur le code, Large 4 atteint 61,7% sur DeepSWE v1.1, 59,4% sur SWE-Atlas-QnA et 28,3% sur Terminal-Bench 4. Dans une évaluation humaine à l'aveugle citée par AI News, le modèle se classe deuxième avec une note de 3,74/5, derrière Claude Opus 5 à 4,22/5. Sur le raisonnement visuel (Dense 200 visual-grounding), Large 4 obtient 42%, contre 41% pour GPT-6 Astra.

Ce qui reste à nuancer

Le nombre de paramètres actifs diverge selon la source : la page officielle de Mistral AI indique 52 milliards, tandis qu'AI News et plusieurs relais spécialisés (dont AlphaSignal) rapportent 49 milliards. Aucune des deux sources ne détaille l'origine de cet écart, qui porte sur l'architecture précise du mélange d'experts plutôt que sur la taille totale du modèle (1 000 milliards), constante entre les deux versions. Par ailleurs, la comparaison avec Claude Opus 5 sur l'évaluation humaine à l'aveugle place Large 4 en deuxième position, un nuance que le communiqué de Mistral AI, centré sur la position face aux autres modèles ouverts, ne mentionne pas.

Sources

• Mistral AI, « Introducing Mistral Large 4 », 6 octobre 2026 (annonce officielle, paramètres, tarification, langues)
• Ryan Daws, « Mistral AI launches Large 4 preview ahead of open-weight release », AI News, 6 octobre 2026 (benchmarks indépendants, paramètres actifs, comparaison Claude Opus 5 et GPT-6 Astra)