Anthropic publie le 7 octobre 2026 Claude Haiku 5.5, présenté comme son petit
modèle le plus rapide. L'entreprise annonce un coût moyen 75% inférieur à Haiku
4.5 pour une requête type : 0,10$ par million de tokens en entrée et 0,50$ en
sortie, pour les invites de moins de 100 000 tokens. Au-delà de ce seuil, le
tarif passe à 0,50$ en entrée et 2,50$ en sortie. Le modèle conserve une fenêtre
de contexte de 1 million de tokens et jusqu'à 128 000 tokens de sortie, et
dépasse Haiku 4.5 en code, en usage d'ordinateur et en travail de connaissance,
avec 72,4% sur le benchmark d'usage d'ordinateur OSWorld 2.1. Il est disponible
immédiatement sur AWS, Google Cloud et Azure sous l'identifiant
claude-haiku-5-5.
Daniel Howley, rédacteur technologie pour Yahoo Finance, publie le même jour un
compte-rendu qui situe l'annonce dans la guerre des prix entre laboratoires : le
tarif d'entrée de Haiku 5.5 égale exactement celui de GPT-6 Luna, le petit
modèle gratuit d'OpenAI. Howley relie cette baisse à la fin de l'ère du
« tokenmaxxing », période de dépense IA peu maîtrisée côté entreprises, qui
cherchent désormais activement à réduire leurs coûts, y compris via des
alternatives à poids ouverts.
L'article rappelle aussi le contexte financier d'Anthropic : un chiffre
d'affaires de 4,6 milliards de dollars en 2025 (multiplié par 12 sur un an) pour
une perte de 42 milliards de dollars sur la même période, l'entreprise visant
une introduction en bourse avant Thanksgiving 2026.
Le tarif de 0,10$/M tokens annoncé par Anthropic ne s'applique qu'aux invites de
moins de 100 000 tokens, un seuil que ni l'annonce officielle ni le
compte-rendu de Yahoo Finance ne quantifient en proportion réelle d'usage : au
lancement de Claude Haiku 5.5, AlphaSignal (newsletter spécialisée IA, non
retenue comme source de cette brève) l'estime à environ 90% des requêtes, un
chiffre qu'aucune des deux sources vérifiées ici ne confirme indépendamment.
La comparaison avec GPT-6 Luna porte sur le tarif d'entrée, pas sur la
performance par tâche, que Yahoo Finance ne compare pas chiffre à chiffre entre
les deux modèles.